no torsion.
data & development.
Keine Verdrehung. Keine Umwege. Klare Daten. Sauberer Code.
Kein Durchblick in Ihren Daten?
Ich bringe Klarheit in komplexe Informationen.
Mit präziser Analyse, strukturierten Abfragen und klarer Visualisierung mache ich aus Rohdaten verlässliche Entscheidungsgrundlagen.
Wie der Blick durch ein beschlagenes Fenster wird das Bild Schritt für Schritt scharf.
Seit über 13 Jahren arbeite ich als Data Analyst – aktuell bei Amazon im Qualitätsumfeld.
Mein Schwerpunkt liegt auf wöchentlichen KPI-Reportings, Datenbank-Abfragen sowie der Einhaltung von SOX-Richtlinien und dem Auditieren von Prozessen.
Ich analysiere komplexe Datenstrukturen und sorge dafür, dass Zahlen, Prozesse und regulatorische Anforderungen präzise und verlässlich zusammenarbeiten.


Effizienz durch Automatisierung – Mehr Zeit für das Wesentliche
Routineaufgaben in Excel müssen nicht mühselig manuell erledigt werden – ich entwickle leistungsstarke Makros, automatisierte Workflows und intelligente Skripte, die Datenverarbeitung und Analysen beschleunigen. Ob komplexe Berechnungen, dynamische Dashboards oder die nahtlose Anbindung an Webtools und externe Datenquellen – ich optimiere Prozesse, reduziere Fehlerquellen und spare wertvolle Zeit.
So bleibt mehr Raum für das, was wirklich zählt:
Entscheidungen – statt Tabellenpflege.
Wer ich bin ..
und was mich antreibt
Mein Einstieg in die digitale Welt begann auf dem Commodore C64 – mit einfachen BASIC-Loops und einer großen Neugier auf Technik.
Aus ersten Programmierexperimenten wurden später Webdesign-Projekte, aus dem kreativen Spielplatz schließlich mein professioneller Weg in die Datenanalyse.
Was mich bis heute antreibt, ist derselbe Gedanke:
Komplexität verständlich zu machen.
Programmieren, Datenanalyse und Visualisierung bedeuten für mich vor allem Klarheit – rohe Zahlen in verständliche Zusammenhänge zu übersetzen und Informationen so aufzubereiten, dass sie echte Entscheidungen ermöglichen.
Mein Anspruch:
Struktur, Präzision und Ästhetik zu verbinden – im Code, in Daten und im Design.
Woran ich arbeite ..

Daten Analyse
Excel & Automation
Excel VBA-Automatisierungen
Individuelle VBA-Automatisierungen für wiederkehrende Prozesse – von der Datenerfassung über Plausibilitätsprüfungen bis zur vollautomatischen Report-Erstellung.
Excel Workbooks als eigenständige Anwendungen
Entwicklung leistungsfähiger Excel-Workbooks als eigenständige Anwendungen – mit Benutzeroberflächen, Logik, Validierungen und integrierten Analyse-Workflows.
Excel Power Query (M)
Automatisierte Datenaufbereitung und -transformation mit Power Query – von der Anbindung externer Datenquellen bis zur sauberen, reproduzierbaren Datenbasis für Reporting und Analyse.
Datenvisualisierung & Dashboards
Entwicklung klar strukturierter, interaktiver Dashboards und Visualisierungen, die komplexe Kennzahlen verständlich aufbereiten und Zusammenhänge, Trends und Auffälligkeiten sofort sichtbar machen.

Development
AWS & Cloud Analytics
Amazon S3 – Datenablage & Data Lake
Zentrale, skalierbare Ablage von Roh- und Analysedaten als Basis für Reporting-, Analyse- und Automatisierungsprozesse.
AWS Lambda – Automatisierung & Datenverarbeitung
Serverlose Funktionen zur automatisierten Verarbeitung, Validierung und Weiterleitung von Daten – effizient, wartungsarm und ereignisgesteuert.
AWS Datenbanken – strukturierte & analytische Datenhaltung
Aufbau und Nutzung cloudbasierter Datenbanken für operative Auswertungen und analytische Workloads – performant, sicher und skalierbar.
Amazon QuickSight – Visualisierung & Dashboards
Erstellung interaktiver Cloud-Dashboards zur verständlichen Aufbereitung von KPIs, Trends und Auffälligkeiten für datenbasierte Entscheidungen.
Amazon Q – KI-gestützte Analysehilfe
Einsatz von Amazon Q in Amazon Web Services zur schnelleren Datenexploration und Unterstützung bei Abfragen und Workflows.

Design
Python & Scripting
Datenaufbereitung & ETL
Automatisierte Verarbeitung, Bereinigung und Transformation großer Datensätze für Analyse- und Reporting-Workflows.
Skripting & Prozessautomatisierung
Entwicklung schlanker Python-Skripte zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, Schnittstellen und Datenflüsse.
Analyse & Visualisierung
Auswertung komplexer Datenstrukturen und Aufbereitung von Ergebnissen in klaren, verständlichen Visualisierungen für fundierte Entscheidungen.

Consulting
AI & Automation
KI-gestützte Analyse & Datenexploration
Einsatz moderner KI-Tools zur schnelleren Auswertung von Daten, Identifikation von Mustern und Unterstützung bei analytischen Fragestellungen.
Workflow-Integration & Automatisierung
Einbindung von KI in bestehende Analyse- und Reporting-Prozesse, um Recherche, Vorverarbeitung und Dokumentation effizient zu automatisieren.
Praxisorientiertes Experimentieren mit LLMs
Kontinuierliches Testen neuer KI-Ansätze, um reale Analyse- und Business-Use-Cases messbar zu verbessern.
Praxisprojekte & Lösungen
Ausgewählte Projekte aus realen Arbeitsumgebungen – mit klaren Anforderungen, echten Daten und messbarem Mehrwert.
Von der Datenanbindung über Automatisierung und Qualitätssicherung bis hin zu Reporting und Visualisierung.

Titel
"Feedback Plus" - Continuous-Feedback-System auf Basis von Excel
Kurzbeschreibung
Entwicklung eines Excel-basierten Feedback-Systems, das vorhandene Fehler- und Leistungsdaten nutzt und strukturierte Mitarbeiterrückmeldungen für einen kontinuierlichen Feedback-Prozess ermöglicht.
Stack / Tools
Excel (VBA, Power Query, MySQL), strukturierte Datenquellen. Später AWS Services.
Mein Beitrag
Design & Konzeption UX, Datenmodell, Backend Formular- und Logikentwicklung, Application Customer Support (5+ Years)
Ergebnis
Standardisierter Continuous-Feedback-Cycle, konsistente Datenerfassung, transparente automatisuerte Auswertungen für einen Pool von 15 Managern über 5+ Jahre.
Spätere Erweiterung des Excel Systems auf AWS Cloud basierte Lösung mit minimaler Tech-Dept

Titel
Feedback Plus 2.0 - Continuous-Feedback-System erweitert auf AWS
Kurzbeschreibung
Migration und Erweiterung des Excel-basierten Feedback-Systems in die AWS-Cloud, um Datenerfassung, Verarbeitung und Reporting skalierbar, automatisiert und zentral verfügbar zu machen.
Stack / Tools
AWS (S3, Lambda, Datenbanken: DynamoDB, QuickSight, WAF), Excel, SQL
Mein Beitrag
Zielbild & Architektur, Datenmodellierung, Aufbau der Datenpipeline, Automatisierung der Verarbeitung, KPI-/Dashboard-Konzept
Ergebnis
Architektur nach Enterprise-Standards mit rollenbasierter Zugriffskontrolle, zentraler Datenhaltung und skalierbaren Cloud-Workflows

Titel
Lean-basierte Prozessoptimierung, Mitarbeiter-Tools & Schulungen
Kurzbeschreibung
Umsetzung von Continuous-Improvement-Initiativen nach Lean-Prinzipien inklusive Prozessanalysen, Tool-Entwicklung, Präsentationen und gezielter Mitarbeiterschulungen – ergänzt durch KPI- und DPMO-basierte Messverfahren zur Überwachung und Steuerung der Verbesserungen.
Stack / Tools
Excel, PowerPoint, Tampermonkey (JavaScript), interne Webtools, Schulungsunterlagen
Mein Beitrag
Prozessanalyse nach Lean-Prinzipien, Identifikation von Engpässen und Verschwendung, Definition geeigneter KPIs und DPMO-Kennzahlen, Entwicklung produktiver Helfer-Tools, Erstellung von Präsentationen und Schulungsunterlagen sowie Durchführung von Prozessschulungen.
Ergebnis
Schnellere Einarbeitung, höhere Akzeptanz neuer Prozesse, messbar reduzierte Durchlaufzeiten, sinkende Fehlerquoten (DPMO) und eine nachhaltig etablierte Continuous-Improvement-Kultur im Arbeitsalltag.

Titel
Concession-Analyse & Inventarkorrektur bei Kundenreklamationen
Kurzbeschreibung
Analyse von Concessions (Kundenmeldungen zu beschädigten oder falschen Artikeln) zur Identifikation systematischer Fehlerquellen sowie operative Bereinigung fehlerhafter Bestände und Webdarstellungen.
Stack / Tools
SQL, Excel (Power Query, VBA), interne Datenbanken und Webtools
Mein Beitrag
Entwicklung von Abfragen und Analyse-Tools zur Mustererkennung in Concession-Daten, Ableitung von Ursachen (Webseite, Prozesse, Lieferanten), operative Bereinigung einzelner Fälle im Bestand sowie Korrektur fehlerhafter Artikel- und Webinformationen.
Ergebnis
Frühzeitige Erkennung wiederkehrender Fehler, verbesserte Daten- und Bestandsqualität, reduzierte Concession-Raten und nachhaltig stabilere Kundenerfahrung.
Interesse geweckt?
Das freut mich! Kontaktieren Sie mich gerne über die untenstehenden Kanäle.